Data Analytics For Insights
Bạn làm trong ngành tài chính, ngân hàng hoặc bán lẻ, sản xuất nhưng muốn nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu?
Bạn rất quan tâm đến phân tích dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu và từ công cụ nào?
Bạn không biết làm cách nào để chuyển đổi và làm sạch dữ liệu trước khi phân tích chúng? Hoặc bạn còn đang loay hoay về cách xây dựng và đánh giá các mô hình thống kê phân loại?
Đừng lo vì khoá học “Data Analytics for Insights” này sẽ giúp bạn phân tích và xử lý dữ liệu hiệu quả thông qua bài toán thực tiễn và các công cụ phân tích SQL, Python, Excel, và Power BI.
Sau khóa học này bạn có thể:
- Hiểu rõ 6 bước để chuyển data thành những insight hữu ích
- Sử dụng data để giải quyết vấn đề trong doanh nghiệp
- Dự đoán hành vi khách hàng qua mô hình thống kê phân loại data
Kỹ năng sẽ học được
SQL
Python
Excel
Power BI
Data Preparation Transformation
Statistical Modeling
Visualization
Nội dung giảng dạy được biên soạn bởi:
Trần Quốc Huy
Cựu quản lý cấp cao tại ABeam, PwC và Deloitte Việt Nam.
Lớp học được giảng dạy bởi:
Trần Hoàng Sơn
Từng là Risk Modeling Lead @Movi
Nguyễn Phúc Bửu Gia
Từng là Senior Data Engineer @One Mount
Phạm Hoàng Tín
Từng là Consultant @ABeam ConsultingHỌC PHÍ
5.900.000 VND
EARLY BIRD (Limited slot: 20)
4.000.000 VND
Đăng ký trước 12/12/2022
Ngày bắt đầu
Đang cập nhật
ĐĂNG KÝ TRƯỚC
Đang cập nhật
THỜI GIAN HỌC
5 tuần
Lịch học Live
Thứ 3: 07 : 30 PM – 09 : 30 PM
Thứ 5: 07 : 30 PM – 09 : 30 PM
- 01 dự án thực hành
- 9 buổi học live cùng giảng viên
- Đội ngũ trợ giảng luôn sẵn sàng hỗ trợ
Data Analytics For Insights
Thông qua khóa học, bạn có thể:
– Hiểu rõ 6 bước để chuyển data thành những insight hữu ích
– Sử dụng thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python, Excel, Power BI
– Dự đoán hành vi khách hàng qua mô hình thống kê phân loại data
Khoá học Data Analytics For Insights này dành cho ai
Tài chính ngân hàng
Bạn là nhân viên tài chính – ngân hàng muốn tối ưu việc thiết kế, phân tích và xử lý dữ liệu thông qua các công cụ phổ biến.
Quan hệ khách hàng
Bạn là chuyên viên quan hệ khách hàng muốn sử dụng các công cụ để thống kê và đánh giá hiệu suất bán hàng so với mục tiêu.
Công Nghệ Thông Tin
Bạn là software engineer muốn tích lũy thêm kiến thức để thiết kế và tổ chức cơ sở dữ liệu cho doanh nghiệp.
Kiến thức cần có trước khi tham gia khoá học
- Bạn không cần có kiến thức về phân tích dữ liệu
- Bạn nên biết xài Exel ở mức cơ bản
- Sẽ tốt hơn nếu bạn có kinh nghiệm làm việc liên quan đến dữ liệu
Nội dung khoá học
- Giới thiệu tổng quan về data analytics, analytics framework
- Giới thiệu kiến trúc tổng quan của một hệ thống dữ liệu trong doanh nghiệp.
- Cách sử dụng SQL để chuẩn bị, chuyển đổi và làm sạch dữ liệu nhằm phân tích Mô hình thống kê hay Trực quan hoá dữ liệu.
- Sử dụng Python với các thư viện như numpy, pandas, scikit-learn để xây dựng và đánh giá được các mô hình thống kê phân loại.
- Cách sử dụng Excel và Power BI để trực quan hoá dữ liệu và kể câu chuyện kinh doanh với data thông qua các dashboards và charts.
- Thực hiện dự án cuối khoá với dữ liệu được cho hoặc yêu cầu học viên dùng Power BI để lấy data từ trang web.
- Xây dựng các dashboards trên Power BI để phục vụ mục đích kể câu chuyện và đưa ra các insights từ data.
- Xây dựng một mô hình thống kê phân loại dùng Python
- Thời gian thực hiện project là 1 tuần, sau đó vào buổi cuối tống kết khoá học học viên sẽ trình bày kết quả của mình và chia sẻ trước lớp
Trần Quốc Huy
Cựu quản lý cấp cao tại ABeam, PwC và Deloitte Việt Nam.
Anh Trần Quốc Huy là chuyên gia với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Điện toán đám mây, Chuyển đổi kỹ thuật số, Phân tích khách hàng,… Sở hữu lối tư duy nhạy bén, linh hoạt, anh đã từng làm việc tại các công ty Big4 trong lĩnh vực tư vấn/kiểm toán như PwC, Deloitte với đa dạng các nền tảng khác nhau, từ cơ bản như Excel đến các phần mềm nâng cao ứng dụng Công nghệ thông tin.
Trần Hoàng Sơn
Từng giữ vai trò Risk Modeling Lead tại Movi
Anh Trần Hoàng Sơn từng giữ vai trò Risk Model Lead tại Movi với hơn 5 năm kinh nghiệm trong ngành khoa học dữ liệu và tài chính, Data Scientist tại các công ty tài chính, ngân hàng lớn như FE Credit, VIB. Anh rất đam mê ngành data science và luôn mong muốn hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc tận dụng tối đa các giá trị của dữ liệu khách hàng để phân tích, đánh giá và đưa ra những quyết định sáng suốt cho hoạt động kinh doanh.
Nguyễn Phúc Bửu Gia
Từng giữ vai trò Senior Data Engineer tại One Mount
Anh Bửu Gia từng giữ vai trò Risk Data Management Manager tại Movi, Senior Data Engineer tại One Mount. Bên cạnh đó, anh Gia cũng đã từng tham gia xây dựng nhiều Data Warehouses, Data Lakes, Data Marts cho các doanh nghiệp trong và ngoài nước như One Mouth, Highlands Coffee, PHO24, ALDO
Phạm Hoàng Tín
Từng giữ vai trò Consultant tại ABeam Consulting
Anh Tín là một Data Engineer Consultant trong lĩnh vực Sản xuất và Bảo hiểm, anh từng giữ vai trò Consultant tại ABeam Consulting, Data Engineer tại FPT Software. Ngoài ra, anh cũng từng tham gia đào tạo, thiết kế giáo trình và chuẩn bị tài liệu về phân tích dữ liệu cho một số doanh nghiệp với các kiến thức về Power BI, Python,… Đặc biệt, anh Tín cũng là người cộng tác vào các dự án thiết kế và xây dựng data mart, data warehouse, giúp doanh nghiệp dễ dàng sử dụng dữ liệu để phân tích hoạt động kinh doanh của mình.
Lớp học tại Mellori có gì khác biệt
Kiến thức cập nhật
Học viên cập nhật kiến thức dễ dàng qua các buổi live session mà không cần tốn thời gian tìm kiếm các tài liệu hướng dẫn trên mạng.
Ứng dụng vào công việc
Tất cả các nội dung khóa học đều được thiết kế nhằm mang đến tính ứng dụng cao, dễ áp dụng trong công việc của học viên.
Học trực tiếp cùng giảng viên
Học viên được giảng viên hướng dẫn và giải đáp mọi thắc mắc trực tiếp, không thông qua video được record sẵn.
Dự án thực hành
Với quan niệm học cần đi đôi với hành, tất cả khoá tại Mellori đều có dự án thực hành kiến thức đã học
100% Online
Lớp học trực tuyến phù hợp với những người đi làm, không có thời gian di chuyển đến các địa điểm học cố định.
Lớp học ngắn hạn
Chỉ 3 - 5 tuần cùng nội dung cô đọng, học viên dễ dàng sắp xếp lịch học và công việc, đồng thời được nâng cấp kỹ năng trong thời gian ngắn nhất.
Đăng ký tư vấn
Hãy để lại thông tin bên dưới. Bộ phận tư vấn sẽ chủ động liên hệ và trao đổi cùng bạn trong vòng 24 giờ.
Câu hỏi thường gặp
Hiện Mellori đang có các ưu đãi dành riêng cho khoá học này:
CÁ NHÂN:
- Early Bird: giảm 10% học phí
Hạn cuối được nhận ưu đãi: 07/12/2022
NHÓM
- Nhóm từ 2 người: giảm 20% trên tổng học phí.
Lưu ý: Mỗi khách hàng chỉ được sử dụng một ưu đãi giảm giá/lần, không áp dụng cộng dồn với các ưu đãi khác.
Bạn sẽ được cung cấp chứng chỉ số khi hoàn thành khóa học tại Mellori
Chúng tôi sẽ hoàn trả 100% học phí trong vòng 4 tuần đầu tiên nếu bạn có thay đổi về việc tham gia khóa học với bất kỳ lý do gì.
Tất cả các buổi học đều được record lại và học viên có thể dễ dàng tìm thấy video bài giảng trên nền tảng Mellori. Ngoài ra, Mellori cũng có chính sách hoàn tiền trong 4 tuần đầu tiên nếu học viên không thể tiếp tục tham gia lớp học. Thời gian hoàn tiền sẽ là 14 ngày kể từ khi Mellori tiếp nhận yêu cầu dừng chương trình từ học viên.
Tất cả các khóa học tại Mellori đều cho phép học viên truy cập vĩnh viễn vào lớp học sau khi kết thúc khoá để có thể xem lại bài đọc, bài giảng, ghi âm tiết học.
Data Analytics For Insights
5 Tuần – Học phí: 5.900.000 VND
Early Bid: 4.000.000 VND – Limited slot: 20 (Đăng ký trước 12/12/2022)
Chính sách hoàn học phí 100% trong vòng 4 tuần.
Ngày
Giờ
Phút
Giây
